（来源：上观新闻）
让我们用一个简化🇭🇷示例说明🍣🚵♀️，假设训练语料包🇪🇺🍣含以下词汇及🏺💻出现频率： “🚯国产成人精品青草hug”：▶10次 “p🏄♀️ug”：🏉♨5次 “pun🇱🇧”：1📠📯2次 “bun👨✈️”：4♎🏤次 “hug🌸s”：5次 第一🙋步：将所👩🦱🔭有词拆分为字符，🚙添加结🏎*️⃣束符 🛩“hug”🍀 → “h 🇨🇷u g ” “p🇳🇪ug” → 📰“p u 🏅g ” “pu🇸🇿🇱🇧n” → “p😷 u n ” “🇰🇮国产成人精品青草bun🇩🇲” → 🇬🇷⚠“b 🛤❓u n🏇🍌 ” “hugs😰” → 🇱🇨“h ☸🇱🇰u g🥋 s ” 初始🧜♀️🙇词汇表仅包含基🎲础字符：{🦀b, g🚬, h👾🐾, n🏴, p, s, 🤗🐯u, t}🛂国产成人精品青草 第二步：统计🇸🇿相邻字符🦛🤩对的出现频率🙈🎻 “u g🇿🇼🐜”：1💯5次（来☑🏉自“h🇬🇸ug”的💿10次 + “h☯🌎国产成人精品青草ugs”的5🕎次） “u🥃 n”：16次🎩（来自“pu😙🐚n”的12🐅🔁次 + “bun🍦😮”的4次） “p⏲👔 u”💔：17次🍸🚝（来自“pug”⏲的5次 + 🌌♟️“pu👨⚖️n”的1🧣💋2次） 第🎻三步：📔合并最高频字⛰符对 假设“p 👳🏃u”频率最高🇦🇫（17次）💦🇦🇸，创建新符号“😹pu”💆♂️， 词汇表扩展为🧭：{b,👱 g,👇 h, 😫n, p🇦🇮🦎, s, u, 👨👦, pu} 第🥼四步：迭代重复👩 继续🗯统计新语料中的🤡字符对频率，🚏合并下一个最高🌳频对，直✍🏄到达到预设的🇸🇰🍳词汇表大小🇮🇱🔴（如GP🥥😨T-2为🧩50,257个ℹ🖥token）📀。
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